用 Conda 建立虛擬環境和管理相依套件

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目錄

  1. Anaconda
  2. Conda
  3. 安裝 Anaconda
  4. 建立虛擬環境
  5. 離開虛擬環境
  6. 利用 conda 安裝套件
  7. 查看資訊
  8. 刪除套件
  9. 更新套件
  10. 刪除虛擬環境
  11. 更新 Python
    1. 更新全域環境
  12. 更新 Anaconda
  13. 參考連結

學習如何利用 Conda 來建立不同需求所需的 Python 開發環境，並如何管理相依套件。

Anaconda

Anaconda 是最受歡迎的 Python 資料科學 (Data Science) 平台，它特點就是本來就包含了各種數據分析、科學計算的相關套件 (例如：NumPy、SciPy、Matplotlib、SymPy、Pandas … 等)，而 Anaconda 的套件管理工具就是 conda。

Conda

Conda 是一個開源的套件與環境管理的系統，可以在 Windows、macOS 和 Linux 上使用。可利用 Conda 來安裝、執行、更新套件以及其相依的套件，並且還可用來建立不同的開發環境 (例如：不同環境有不同的 Python 版本)。

安裝 Anaconda

至 Anaconda 官網下載並安裝，建議選擇 Python 3.x 的版本。

建立虛擬環境

從指定套件列表中建立新的 conda 環境：

  • -n，--name：設定環境名稱
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$ conda create -n <environment> <package>

# 安裝包含 Anaconda 發行版的套件
$ conda create -n <environment> anaconda

# 指定 Python 版本
$ conda create -n <environment> python=3.6
  • -e，--envs：列出已建立的環境
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# 顯示虛擬環境列表，並顯示正在使用的虛擬環境
$ conda info -e
# conda environments:
#
base                  *  D:\Users\Titan\Anaconda3
hello                    D:\Users\Titan\Anaconda3\envs\hello

使用或 activate 至指定環境：

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# Windows
$ activate <environment>

# Linux and macOS
$ source activate <environment>
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# 顯示虛擬環境列表，並顯示正在使用的虛擬環境
$ conda info -e
# conda environments:
#
base                     D:\Users\Titan\Anaconda3
hello                 *  D:\Users\Titan\Anaconda3\envs\hello

* 代表目前正在使用的虛擬環境

離開虛擬環境

如果要將現在環境改回預設值 base (離開目前環境) 可使用下面指令：

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# Windows
$ deactivate

# Linux and macOS
$ source deactivate

利用 conda 安裝套件

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$ conda install <package>

# 安裝多個套件
$ conda install <package-1> <package-2>

查看資訊

查看 conda 目前版本

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$ conda -V
conda 4.5.11

查看目前環境已安裝的套件

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$ conda list
# packages in environment at D:\Users\Titan\Anaconda3:
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# Name                    Version                   Build  Channel
...
jupyter                   1.0.0                    py35_3
jupyter_client            5.2.3                    py35_0
jupyter_console           4.1.1                    py35_0
jupyter_core              4.4.0            py35h629ba7f_0
jupyterlab                0.32.1                    <pip>
jupyterlab-launcher       0.10.5                    <pip>
...

查看 conda 是否有某套件：

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$ conda search <package>

$ conda search pandas
Loading channels: done
# Name                  Version           Build  Channel
pandas                    0.9.0      np16py27_0  pkgs/free
pandas                    0.9.1      np16py27_0  pkgs/free
...

如果 conda 沒有該套件，可以使用 pip 來安裝套件：

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# 安裝套件
$ pip install <package>

# 更新套件
$ pip install --upgrade <package>

刪除套件

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# 刪除環境內的套件
$ conda remove -n <environment> <package>

# 刪除目前環境內的套件
$ conda remove <package>

# 刪除多個套件
$ conda remove <package-1> <package-2>

更新套件

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# 更新 conda
$ conda update conda

# 更新 Anaconda
$ conda update anaconda

# 更新 Python
$ conda update python

# 更新特定套件
$ conda update <package>

刪除虛擬環境

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$ conda env remove -n <environment>

更新 Python

更新全域環境

若目前 Python 版本是 3.6.1，下面指令只會將 Python 更新至 3.6.x 的最新版本：

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$ conda update python

若是要更新到其他版本可指定 Python 版本：

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$ conda install python=3.6

更新 Anaconda

更新套件管理器：

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$ conda update conda

注意：Conda 會更新該版本列表中的最高版本，因此 Python 2.7 更新到 2.x 中的最高版本，而 3.x 系列依此類推。

更新 anaconda 此 meta-package，可更新 Anaconda 發行版包含的套件：

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$ conda update anaconda

如果要更新 Python 的特定版本：

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$ conda install python==$pythonversion$

參考連結

Anaconda Conda Virtual Environment Package Management
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